Skip to Main Content

IA generativa: IA per als teus estudis

El compromís d'integritat acadèmica de la UPC

Abans d’escriure una línia de codi, redactar un informe o començar el TFE, tens un compromís formal amb la Universitat: el Compromís d’Integritat Acadèmica de la UPC. Aquest document estableix que: 

  • No plagiar: no pots presentar com a propi contingut generat per tercers (i la IA és un tercer).
  • No cometre frau: l'autoria del que presentes ha de ser teva
  • Actuar amb honradesa: no pots falsejar dades, resultats ni citacions
Fins fa poc, plagi volia dir copiar d’un company o d’un web.
Avui també inclou copiar de la IA sense dir-ho o sense entendre-ho.
Pregunta sempre al teu professor per la normativa o recomanacions d'ús de la IA en cada assignatura.

 

Per què és clau en l’era de la IA?

  • Per protegir el teu aprenentatge: si la IA pensa per tu, tu no avances com a futur professional.
  • Per protegir-te de riscos acadèmics: la IA pot inventar dades, referències o resultats.
  • Per protegir-te legalment, especialment en TFEs amb empresa, on hi pot haver confidencialitat.

La IA pot ser una eina potentíssima, però no pot ni ha de substituir la teva capacitat analítica, les teves decisions tècniques ni la teva veu com a autor/a. 

Què NO és una IA generativa

La IA generativa prediu paraules o respostes a partir de patrons. Per això, cal utilitzar-la amb consciència crítica, verificant sempre la informació i entenent les seves limitacions.

  • No és un cercador
  • No és una base de dades científica
  • No és un expert en la matèria
  • No pensa ni raona

Riscos ocults de les eines d’IA generativa

  • Les al·lucinacions: les IA inventen referències, autors, dades o fórmules. A la UPC ja s’han detectat TFEs amb bibliografia inexistent generada per IA.
  • L’autoria: les IA poden incloure marques d’aigua invisibles o patrons detectables. Copiar i enganxar no només és incorrecte: és identificable.
  • Errors de contingut: poden generar explicacions tècnicament incorrectes, fórmules mal plantejades o conclusions errònies.
  • Pèrdua d’aprenentatge: un ús excessiu de la IA pot impedir desenvolupar habilitats bàsiques com raonament crític, anàlisi, redacció o programació.
  • Confidencialitat i dades sensibles: introduir informació de recerca, resultats preliminars o dades personals en eines d’IA pot vulnerar normativa i propietat intel·lectual.
  • Desajust amb les normes de l’assignatura: cada professorat pot establir límits diferents; un ús inadequat pot convertir-se en plagi o frau sense voler.
  • Homogeneïtzació del treball acadèmic: el text generat per IA sovint té un estil similar i poc profund, fent els treballs poc originals i fàcilment detectables.

Riscos ocults de la IA generativa en l'acadèmia

Imatge generada amb Napkin.

Bons usos: la IA com a assistent, no com a autor

Pots convertir la IA en teu sparring intel·lectual, no el teu escriptor fantasma. Fes-la servir com a assistent, no com a autora del teu treball, i declara sempre el seu ús.

Els prompts són la clau per comunicar-nos amb la IA: instruccions clares i ben definides permeten obtenir respostes útils i ajustades al que necessitem. Per això és fonamental saber redactar un bon prompt, incorporant context i requisits que orientin la resposta amb la màxima precisió.

Per exemple:

Context: Vols concretar un tema de TFE però estàs bloquejat.

Prompt inadequat: Fes-me un TFE d’enginyeria civil.

Prompt adequat: Actua com un expert en enginyeria de transports. M’interessa la gestió del trànsit amb drons. Proposa 3 problemes viables per a un TFE de 6 mesos i, per a cada un, descriu metodologia, tipus de dades i riscos tècnics.

Context: Tens un dataset brut d’un laboratori o simulació.

Prompt inadequat: Fes-me el codi per netejar aquestes dades.

Prompt adequat: Tinc un fitxer data.csv amb mesures d’un sensor. La columna “T” té NaN i outliers >100. Escriu un script amb Pandas que:

  • 1) llegeixi el CSV,
  • 2) substitueixi els NaN per la mitjana,
  • 3) elimini files amb T>100,
  • 4) guardi data_neta.csv.

Inclou comentaris breus.

Context: Necessites entendre ràpidament la metodologia d’un article.

Prompt inadequat: Resumeix aquest article (sense enganxar res del paper).

Prompt adequat: Aquí tens l'abstract del paper [enganxa text]. Resumeix en 5 punts clau la metodologia i indica les limitacions que els autors descriuen a la secció “Conclusions”. No inventis contingut.

Context: Vols millorar la claredat de la diapositiva final del teu TFE.

Prompt inadequat: Fes una conclusió millor.

Prompt adequat: Aquest és el meu paràgraf de conclusions [enganxa text]. Transforma’l en una diapositiva clara amb: un títol + 3 punts essencials per a estudiants d’enginyeria especialistes.

Context: Estàs preparant una simulació amb paràmetres que no tens clars.

Prompt inadequat: Quins valors he de fer servir per la simulació?

Prompt adequat: Estic preparant una simulació CFD sobre un conducte d’aire. Aquests són els paràmetres que tinc fins ara [llista]. Indica quins d’aquests paràmetres solen ser crítics segons bones pràctiques generals i quins aspectes hauria de validar amb bibliografia o amb el professorat.

Context: Necessiteu organitzar el flux de treball d’un projecte.

Prompt inadequat: Organitza el treball pel nostre equip.

Prompt adequat: Som un equip de 4 persones treballant en un projecte de robòtica mòbil. Aquestes són les nostres tasques previstes [enganxar llista]. Proposa una distribució possible de rols i un esquema de seguiment setmanal sense alterar el contingut tècnic del projecte.

Context: Vols entendre què fa exactament un fragment de codi.

Prompt inadequat: Optimitza aquest codi per Arduino.

Prompt adequat: Aquest és un codi d’Arduino que no acabo d’entendre [enganxa codi]. Explica pas a pas què fa cada bloc i indica quins punts poden provocar errors segons el propi codi (sense reescriure'l ni fer-lo més complex).

Què NO pots delegar a la IA

L'ús indegut de la IA no només suspèn un TFE, sinó que us fa pitjors professionals. La IA no pot:

  • Fer l’estat de l’art del teu TFE.
  • Decidir per tu els càlculs, modelats o justificacions.
  • Redactar el teu treball final.
  • Inventar dades o cites (tot i que ho fa sovint).
  • Generar text que no puguis justificar.

Tot el que entregues és responsabilitat teva.

Quines tasques NO puc delegar a la IA

Imatge generada amb Napkin.

Com citar o declarar l'ús de la IA

Eines d'IA que t'ofereix la UPC

On trobar llibres d'intel·ligència artificial

A les biblioteques de la UPC pots trobar, tant la bibliografia recomanada de les assignatures, com altres llibres especialitzats en intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, xarxes neuronals, models de llenguatge, etc., així com aplicacions de la IA en diferents àrees.

Per tenir èxit en la teva cerca de llibres, utilitza les opcions per limitar a DiscoveryUPC, identifica les paraules clau del teu tema en diferents idiomes i combina-les amb els operadors booleans.

Llibres en paper

Llibres en paper

Localitzats a través de DiscoveryUPC sobre intel·ligència artificial. Recorda que necessites el Carnet UPC per treure'ls en préstec.


Llibres electrònics

Llibres electrònics

Cerca preparada a DiscoveryUPC per intel·ligència artificial. Identifica't per poder accedir al text complet.


Llibres en accés obert

Llibres en accés obert

Localitzats amb DiscoveryUPC i disponibles en línia per a què tothom pugui llegir-los. Localitza també llibres en obert al directori DOAB.


Llibres d'altres universitats catalanes

Llibres d'altres universitats catalanes

Utilitza el CCUC per cercar llibres a les biblioteques de les universitats catalanes. Pots sol·licitar-los sense cost mitjançant el Préstec de documents d'altres universitats catalanes (PUC).